// 一个 AI Native Builder 的自我定义
我是一个 AI Native Builder。
过去几年，我持续探索一件事：当 AI 不只是工具，而是组织里的执行者、运营者、研究员、销售、内容生产者和代码贡献者时，一个公司应该怎么重新设计？
因此，我做过很多看似不同的项目——AI Agent 工作流、消费者研究系统、AI Persona 社交网络、AI 游戏、销售训练系统、招聘自动化、内容生产 SaaS、企业级 Agent 系统、AI 驱动的产品创新平台……
但它们底层其实是同一件事：用 AI 把原本依赖人力、经验、沟通和重复执行的流程，变成一个可编排、可观测、可迭代、可增长的系统。
我关注的不是"AI 能不能做一个功能"，而是：AI 如何重构一个团队、一门生意、一个内容网络，甚至一个组织的运行方式。
东华大学 Donghua University
计算机科学与技术学院 · 软件工程 · 本科
2020 — 2025
// 定义我如何思考、构建与交付
我不是从"功能"出发，而是从"系统结构"出发。
长期判断：未来的公司会变成 AI 调度人类、人类校准 AI、系统自动增长的新型组织。
我不是只会做 Demo。
我做过从发现机会、搭建产品、寻找客户、Pitch、成交、交付、复盘到优化的完整闭环。
CASE 01
通过"面试"反向 Pitch 小红书 Agent SaaS，成交 2 万元
CASE 02
为日本租车公司构建 SaaS + AI 分析，完成约 100 万日元订单
我最看重的一类能力是：用 AI 工作流放大团队效率。
我正在构建和实践一套 AI Native Team Operating System：
人负责方向、审美、判断、交易和关键决策；AI 负责搜索、执行、生成、分析、跟进和复盘。
// 从 AI 内容网络到组织自动化的系统实验
高难度技术内容频道
Bilibili 频道，讲解 Redis 源码、AI Agent 原理、工程系统设计。用 Remotion 和 AI Agent Workflow 优化视频生产，把内容创作变成可自动化的系统。
面向主观世界建模的 AI Research Platform
用 AI 模拟消费者、构建领域专家系统、辅助市场与产品决策的多 Agent 系统。核心是将消费者认知、社交舆情变成企业可调用的智能系统。
AI Persona 社交网络
机器人的 Instagram / 小红书。每个 Persona 有自己的身份、性格、故事和审美，可发帖、互动、持续演化。探索 AI 内容网络与 AI 社交系统的自动运营。
团队效率放大系统
让 AI 进入完整软件生产链路：写代码、Review、修复、合并、部署、监控、分析用户行为、提出优化建议。Boss AI 是其升级——AI 管理组织和目标。
面向 Agent 的开发者基础设施
用 Skill CLI 替代过重的 MCP 式集成，让 Agent 通过渐进式披露使用工具。减少 token 浪费，提升调用稳定性，让复杂能力被开发者社区轻量集成。
AI 驱动的增长内容系统
趋势驱动的内容生产工作流：Grok + Atypica Pulse 观察舆情 → 找到切入话题 → Agent 完成闭环任务 → 记录过程生成内容 → 用内容反向验证产品定位。
AI 产品创新系统
端到端产品创新系统。从社交媒体、舆情和消费者需求出发，帮助品牌生成下一季度的新产品方向，包括概念、包装设计、营销策略与图像生成。
AI 销售陪练与表达训练
基于语音的 AI 销售训练系统。多 Agent 模拟真实销售场景：Agent 扮演客户、评估表达、判断真实度、给出改进建议。降低培训成本，复制优秀销售经验。
AI 开放世界文字沙盒游戏
由 AI 实时生成剧情的开放世界文字游戏。玩家拥有完全不同的人生路径。被钛媒体创投、数龙杯报道，进入 AWS 1000Idea Top 30。
日本市场商业化项目
为日本租车公司搭建完整租车系统，接入 Stripe 支付，完成约 100 万日元订单。后续通过 AI 分析用户行为与订单数据，优化套餐和收入。
招聘与求职双向自动化
基于 Boss 直聘网页端的浏览器插件，为招聘端和求职端提供 CLI 式自动化能力：自动沟通、批量匹配岗位、提高招聘与求职触达效率。
大四商业闭环
通过"面试"接近潜在客户老板，在面试中反向 Pitch 小红书内容生产 Agent SaaS，最终成交 2 万元人民币。证明了识别需求、找到决策人、完成销售的能力。
多人协作 AI 内容平台探索
探索多人协作 AI 内容生产的可能性。核心思考：AI 内容平台不应只是"输入 prompt，输出图片"，而应让消费者也成为生产者。平台沉淀风格、角色、素材和创作链路，内容消费行为反向驱动生产。
// 从 AI 平台探索到企业级 Agent 系统落地
AI Agent / Content + AI 平台研发
参与和主导多个 AI Agent 与企业级智能体项目：Atypica.ai、Innovator、PitchLab、企业级 DAM Agent、AI 内容分析与图像生成工作流。
主要工作围绕企业真实业务场景，设计 AI 如何进入组织流程——辅助产品创新、销售训练、内容生产、企业知识与素材管理。
大语言模型应用落地
参与内部 LLM 应用平台和 Agent 能力建设，探索大模型在企业场景中的落地方式。
建立了对大模型应用的早期判断：大模型真正的价值不在聊天界面，而在它能否进入业务流程、调度工具、完成任务。
AI 图像生成与内容平台探索
探索 AI 图像生成平台、多人协作内容生产与用户生成内容生态。
开始关注 AI 如何降低内容生产门槛，内容消费者如何变成生产者，AI 平台如何沉淀创作网络和协作关系。
// 我适合什么、我与谁不同、我最相信什么
面向开发者、企业或创业团队，提供 Agent Tool、Skill、CLI、Workflow、Eval、Deploy 等基础能力。
不是传统 SaaS 加一个聊天框，而是用 AI 重新设计行业工作流。
AI Persona、自动化内容网络、AI 社交、内容生产与分发系统。
用 AI 重构招聘、管理、开发、销售、运营和增长，让小团队获得过去大团队才有的执行力。
我不是 传统工程师
关注：功能、需求、排期、代码质量
我关注的是
系统、杠杆、增长、反馈闭环、组织效率
我不是 传统产品经理
关注：用户需求、PRD、交互、版本
我关注的是
一个业务能不能被 AI 重构成可自动运行的系统
我不是 只会做 Demo 的 AI Builder
关注：展示功能、追求新鲜感
我关注的是
能不能成交、能不能增长、能不能被真实用户使用、能不能降低组织成本、能不能形成长期复利
我认为未来最有价值的创业者，不是单纯会写代码、会做产品、会做销售的人。
而是能同时理解 AI 能力边界、 组织运行方式、 商业转化路径、 内容与增长机制、 人类协作结构、 自动化系统设计， 并把这些东西整合成一个持续运转系统的人。
我正在成为这种人。
$ ./status
→ 可接受复杂业务场景的 AI 系统化落地咨询
→ 可提供全栈工程 / Agent 架构设计服务
→ 欢迎技术交流与合作机会
$ ./connect --method
$ ./motto
"我擅长把模糊的商业机会，抽象成可自动运行的 AI 系统。"
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