翁小雄 / Weng Xiaoxiong
AI Full-Stack Engineer × System Architect
构建混沌中的秩序。
我不只是写代码,我设计系统。从多智能体协作到人机接口, 从 Prompt 工程到流式架构 ——
我相信 结构化 > 堆料,可解释 > 黑盒,系统化 > 演示。
// 从人机协作到多智能体编排的系统设计实践
Enterprise Innovation Pipeline
企业级创新流水线系统。将市场洞察、趋势分析、概念生成编排为可解释的协作网络。基于 Next.js 15 + Vercel AI SDK,探索 Agent2Agent 通信协议的最佳实践。
AI Comic Generation System
AI 漫画生成系统。角色一致性维持 + 分镜布局算法,探索 Stable Diffusion 在长篇叙事内容中的应用边界。图像生成与叙事结构的深度融合。
// 关于系统设计、人机协作与长期主义的思考
1. 结构即思想
用 Mermaid 图、JSON Schema、Prisma 模型定义思维结构。 好的系统架构应该像好的建筑 —— 优雅、稳定、可扩展。// 代码不是目的,结构才是
2. 最小惊讶原则
AI 不是替代人,而是增强人的创造力。 系统应该降低认知负担,让协作过程自然流畅。// 人机协作的本质是降低摩擦
3. 可解释 > 黑盒
Prompt 结构化、Agent 协作可视化、状态机清晰定义。 每个决策节点都应该是可追溯、可解释的。// 神秘感不等于智能
4. 系统化 > 演示
演示很快,但系统化才有复利。 我们要做的是可复用的资产,不是一次性的炫技。// 长期主义者的工程观
Frontend
AI & Backend
每周持续输出技术内容,从 AI Agent 编程课到系统架构解析。 不是为了流量,而是为了建立长期的影响力与技术沉淀。
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→ 可接受复杂业务场景的 AI 系统化落地咨询
→ 可提供全栈工程 / Agent 架构设计服务
→ 欢迎技术交流与合作机会
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"构建混沌中的秩序,用系统化思维对抗熵增。"
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